Статьи о BI, данных и применении AI
Практические разборы аналитики, качества данных и применения AI: расчёты, методы проверки и первоисточники.
Почему отчёты показывают разные цифры
В одном отчёте конверсия — 70%, в другом — 87,5%. Ошибки в арифметике может не быть. Разберём, как проверить состав заказов, даты и фильтры, прежде чем исправлять формулы.
Читать статьюСтатья · АрхитектураСемантический слой: общие определения для BI и AI
Семантический слой связывает деловые определения с расчётами и структурой данных. Для BI он задаёт согласованные показатели, а для аналитического AI — границы интерпретации вопроса и проверки ответа.
Читать статьюСтатья · Прикладной AIКак встроить AI в рабочий процесс
Рабочий AI-сценарий начинается с понятного результата и правил его проверки. Модель занимает определённое место между входными данными, решениями человека и действиями системы.
Читать статьюСтатья · QlikРазвитие Qlik и переход на другую BI-платформу
Решение о развитии Qlik или переходе на другую BI-платформу требует проверки расчётов, поведения выборок, прав доступа и эксплуатации. Перенос внешнего вида отчётов охватывает только часть этой работы.
Читать статьюСтатья · ML и аналитикаКак подключить ML-модель к BI
Прогноз становится частью аналитики, когда понятны его дата, исходные данные, качество и способ использования. Подключение вычислений — лишь один из этапов этой работы.
Читать статьюСтатья · Инженерия данныхКак сопоставить отчёты разных источников
Партнёры присылают продажи в разных файлах: у одного — артикулы, у другого — категории. Покажем, как получить сопоставимый отчёт и сохранить сведения, которые пока не удалось согласовать.
Читать статью