Модуль рассказывает о теоретической составляющей процессов управления и обработки данных, чтобы пользователь умел из пространства информации получить аналитически даныне.

Как построить потоки данных? Сколько дешбордов требуется? Как разграничить видимость данных. Модуль дает ответы на эти и многие другие вопросы.

В модуле рассказывается о QVD файлах, эффективном управлении слоями QVD файлов, этапах ETL и тп.

8 правил от Евгения Стучалкина, которые можно смело брать и тут же использовать на практике. Правила позволяют существенно снизить затраты на проектирование и управление витринами данных.

USS - Unified Star Schema - универсальная схема данных в виде звезды. Одна из популярнейших и универсальных схем данных, которая хорошо работает как в Qlik системах, так и в иных BI системах. В модуле дается информация о плюсах и минусах такой схема, а также введение по атоматическому созданию таких моделей данных.

Используя навыки и знания и предыдущего модуля слушатели строят модели данных вида "звезда" при помощи генератора моделей данных от Евгения Стучалкина. Используя генератор моделей данных удается выполнить за 1 час работу, на которую в обычном режиме уходило бы 3-8 часов.

Разбор конструктора выражений (формул), который позволяет создавать расчетные меры, показатели на лету, без написания кода формул, средставми визуального интерфейса. Конструктор выражений позволяет не только быстро получить нужную формулу с анализом множеств (Set Analysis), но также проверить качество созданной автоматически модели данных через генератор и внести соответствующие корректировки, если потребуется.

Анализ множеств - мощнейший механизм написания формул, содержащих в себе конкретные предопределенные наборы данных. Например, вывести продажи за 2022 год только по тем клиентам, кто ни разу не покупал товар Футболка, но покупал товар Майка, и их средний годовой борот больще 500 000 рублей. Все это, и гораздо более сложные конструкции возможны в формулах при помощи функционала анализа множеств. В модуле разбираются различные фишки этой механики Qlik.

p() и e() от слов Possible и Excluded, то есть возможные и исключенные варианты. Текущий модуль продолжает и развивет тему предыдущейго модуля (Фишки анализа множеств) и объясняет более глубоко работу с множествами данных, возможными и исключенными можествами данных, а также разбираются различные продвинутые функции, такие как Aggr() - функция агрегирования данных в интерфейсе, и другие.

ODAG - On Demand App Generation, DW - Data Warehouse. Последний модуль рассказывает как создавать и проектировать приложения ODAG, то есть Автоматическое Создание Приложений в Момент запроса пользователя. ODAG требует определенной подготовки источника данных (обычно QVD или Хранилища данных). ODAG используется тогда, когда речь идет о крайне больших объемах данных на предприиятии и требуется организовать эффективный, быстрый аналитический слой.